⭕ Trop d'information tue la décision

Pendant que d’autres valorisent la technologie, Walmart valorise la compréhension du réel.
Cela devrait nous interroger.
Car le problème auquel nous faisons face aujourd’hui n’est pas une surcharge cognitive.

L’approche érotétique

C’est précisément ainsi que fonctionnent les modèles d’intelligence artificielle.
Lorsqu’on corrige un modèle, on ne lui demande pas d’accumuler plus de données.
On lui apprend à se poser les bonnes questions.
C’est ce qu’on appelle l’approche érotétique :
 un processus structuré de questionnement, qui consiste à vérifier si l’on a bien exploré toutes les dimensions d’un problème.
Paradoxalement, nous demandons à la machine de faire ce travail…
mais nous avons cessé de le faire nous-mêmes.

Le problème des fausses évidences

Cette question semble évidente.
Elle ne l’est pas.
- ni du commerce,
- ni de la proximité,
Dès lors, la question elle-même devient invalide.
C’est là que se situe le véritable enjeu :
 la manière dont nous formulons les questions.
Comme le rappelait le mathématicien Henri Poincaré, il faut se méfier de la manière dont les choses sont catégorisées.
Une mauvaise catégorisation conduit presque toujours à une mauvaise décision.
C’est ainsi que naissent des simplifications abusives, comme l’idée de « génération Z »  qui donnent l’illusion de comprendre, mais masquent la complexité réelle. Aujourd'hui, les générations appartiennent à des "clans" disparates selon le secteur géographique, le milieu socio-culturel... Ces différentiations ne sont pas prises en compte dans les statistiques officielles, ce que l'on peut naturellement comprendre. Mais sur le pla strictement commercial, cela a des conséquences très nettes.

Accumuler des données… ou poser les bonnes questions

Dans beaucoup d’organisations, la réponse consiste à accumuler toujours plus de données.
- de la confusion,
- de la rigidité,
- une perte de discernement.
Autrement dit, la donnée est déjà le produit d’une interprétation.
Dans le commerce, un principe fondamental est souvent oublié :
il ne faut pas seulement analyser ce que l’on a vendu…
mais ce que l’on n’a pas vendu.
Or ces données n’existent pas dans les systèmes.
C’est précisément là que se trouve une part essentielle du réel.

Le coût de l’absence de questionnement

Ces erreurs représentent des montants colossaux.
Et pourtant, dans le même temps, les organisations continuent :
- d’accumuler des outils,
- d’investir dans des systèmes,
- d’augmenter la complexité.

Revenir à l’essentiel : la question

Pas seulement :
- pourquoi on le fait,
- ni comment on le fait,
mais d’abord :
⭕ qu’est-ce que l’on fait ?

Accepter la controverse

Deux voies sont possibles :
- utiliser les outils d’intelligence artificielle pour générer des scénarios extrêmes,
- ou mobiliser l’intelligence collective de l’organisation.
Dans les deux cas, il s’agit de sortir des schémas habituels.

Retrouver une logique humaine
- accumulent des discours sans effets,
- multiplient les outils sans résultats,
- maintiennent des pratiques qui ne fonctionnent plus.

Conclusion

Ni la technologie.
Ni même la complexité.
 
Le problème est plus simple — et plus exigeant :
⭕ Sommes-nous encore capables de nous interroger ?
 
Simplement nous interroger. Il n'y a ni bonne, ni mauvaise question, ni vraie, ni fausse, ni juste, ni injuste. Qualifier la question serait déjà une erreur érotétique fondamentale.
Il n'y a que la capacité à accepter la question. A accepter des questions qui entament nos cartes, notre confort et nos croyances.
 
⭕ « Sommes‑nous encore capables d’accepter les questions qui entament ce que nous croyons savoir ? »
⭕ « Sommes‑nous encore capables d’accepter les questions qui dérangent nos certitudes ? »
 
⭕ Car c’est à cet endroit précis que se joue la qualité de la décision.